四川成都戴尔服务器总代理|DELL工作站渠道代理商|戴尔电脑笔记本台式机核心分销商|成都戴尔塔式机架式服务器销售定制中心|四川DELLEMC存储器原厂授权经销商报价|成都戴尔DELL塔式移动工作站铂金代理商

• 企业可以根据自身独特的AI开发需求，选择两款功能强大的AI加速器。
• 搭载NVIDIA超级芯片的戴尔Pro Max（配备GB10和GB300）有助于加速人工智能创新。
• 戴尔的AI加速器是戴尔AI工厂产品组合中的关键组成部分。

AI 工作站将于 2026 年在全球范围内推出，使企业能够在每位员工的办公桌上提供高性能计算能力，从而在传统的基于云的开发选项之外，提供基于桌面的 AI 开发。

这些新型人工智能设备标志着企业人工智能创新领域的根本性变革，使企业能够极大地推动人工智能的实验和应用。

戴尔科技集团是众多推出人工智能加速器的供应商之一。这些系统是戴尔桌面智能人工智能解决方案的关键组成部分。顾名思义，该方案将高性能本地人工智能计算能力带到用户办公桌旁，同时补充设备端、数据中心和云资源。

该工作站系列包括配备 GB10 和 GB300 AI 加速器的 Dell Pro Max 工作站电脑 和 Dell Pro Max，它们可以与 Dell Pro Precision 塔式机配合使用，以提高计算能力。

两款工作站的功能各不相同，值得注意的是，它们的设计是围绕一系列因素展开的，例如业务需求、性能和容量。

以下是戴尔 Pro Max GB10 和 GB300 的功能介绍。

戴尔Pro Max桌面智能AI工作站的内部构造

戴尔Pro Max工作站设备采用NVIDIA的Grace Blackwell架构。根据NVIDIA官方资料， Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，并采用定制的台积电4NP工艺制造。

值得注意的是，Blackwell 架构专门用于应对“数据中心规模的推理 AI 工作流程”和苛刻的 AI 训练和推理工作负载，与上一代平台相比，在性能和能源效率方面实现了显著提升。

这两个系统提供不同的软件配置。戴尔Pro Max配备GB10显卡，运行基于Linux的NVIDIA DGX操作系统，并搭载NVIDIA AI软件栈。这是一个统一的AI开发解决方案，专为AI工厂而设计，提供“无与伦比的性能、可扩展性和创新性”。

戴尔 Pro Max 配备 GB300，并预装 Ubuntu 24.04 LTS 和 NVIDIA AI 开发工具。

虽然这两款工作站都采用了 NVIDIA 的相同底层技术，但在功能方面却存在差异。

戴尔 Pro Max 带 GB10

戴尔Pro Max配备GB10芯片，机身小巧，但性能却远超其体积。戴尔特别强调，这款设备非常适合个人AI开发工作，例如原型设计、微调、RAG（红绿灯）和局部推理。

它采用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，可以处理高达 2000 亿个参数的 LLM。

在智能体人工智能方面，该设备能够同时运行八个智能体。此外，该设备拥有高达 128GB 的​​ LPDDR5x 统一内存，并提供 1 petaflop（1000 teraflops）的 FP4 计算能力。

与配备 GB300 的戴尔 Pro Max 一样，该工作站也配备了 NVIDIA 的 DGX OS 软件堆栈平台。

戴尔 Pro Max 带 GB300

戴尔 Pro Max 工作站配备 GB300，是两款工作站中较大的一款，专为更大的工作负载、更大的 AI 模型而设计，并能够执行更复杂的代理编排任务。

戴尔 Pro Max 搭载 GB300 显卡，采用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片。它提供 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 性能，并配备 748GB 的​​一致性内存，其中包括 252GB 的 HBM3e GPU 内存和 496GB 的 LPDDR5x CPU 内存。

如前所述，这些设备专为更复杂的工作负载和任务而设计。配备 GB300 的戴尔 Pro Max 可以支持包含多达一万亿个参数的模型，并支持多达 150 个并发代理。

这些功能使该设备成为一件强大的设备，可以帮助增强代理原型设计、微调 LLM 和优化推理过程——所有这些都可以在一张桌子上完成。

GB300 还采用了戴尔革命性的 MaxCool 散热技术。据戴尔称，这是一种并行液冷架构，旨在保持性能而不降低频率。

指出，这有助于设备保持最佳温度，散热效率最高可达五倍。*

戴尔专业精密塔式机

戴尔Pro Max GB10和GB300工作站专为与戴尔Pro Precision塔式工作站协同工作而设计。这为企业带来了诸多关键优势，尤其是在可扩展性和计算能力方面。

戴尔Pro Precision T2 工作站、T4和T6是戴尔桌面智能AI产品组合中互补的不同层级，并提供可扩展的性能选项。它们为用户提供了从戴尔Pro Max（配备GB10）的个人实验到更高容量的团队级开发和多智能体编排的路径。

配备 GB10 的 Dell Pro Max 还可以作为联网 AI 加速器与现有工作站协同工作。在这种配置下，开发人员可以将 AI 相关的工作负载（例如微调、检索增强生成和推理）从主工作站卸载到 GB10，从而使设计、编码和内容创作工作能够继续进行，而不会因繁重的 AI 任务而减慢速度。

这为企业带来了巨大的优势，减少了企业在性能和计算能力与创新速度之间寻求平衡的需求。

值得注意的是，两台配备 GB10 芯片的戴尔 Pro Max 系统可以通过 ConnectX-7 网络连接，从而处理包含高达 4000 亿个参数的模型。戴尔官方资料显示，这进一步提升了用户的容量和性能扩展能力。

选择正确的选项

对于企业而言，在戴尔 Pro Max 配备 GB10 和 GB300 之间进行选择，本质上取决于每款设备是否能满足其特定需求。

更大的 GB300 系列面向规模更大的企业和工作组，使他们能够处理前沿规模的推理任务、训练后处理流程，并运行更大规模的自主代理阵列。

对于规模较小的团队和个人开发人员来说，配备 GB10 的戴尔 Pro Max 仍然能够提供强大的性能，尽管对于敏捷团队和个人开发人员而言，其规模较小。

然而，这两款设备的推出对于各种规模的企业来说都正值关键时期。过去12到18个月里，人工智能的成本大幅上升，尤其是在智能体人工智能出现之后。

例如， Signal65 的分析发现，与传统的基于聊天的交互相比，代理工作负载使用的令牌数量要多出 4 到 15 倍。该咨询公司对持续部署的代理进行了为期两年的建模，并将本地戴尔基础设施的成本与公共云 API 的成本进行了比较。

咨询公司进行的基准测试发现，配备 GB300 的 Dell Pro Max 用户在支持约 60 个代理的高复杂度、AI 辅助软件开发工作负载下，成本最多可降低 87%。

戴尔Pro Max配备GB10芯片，在支持8名客服人员的低复杂度知识型员工工作负载下，成本最多可降低28%。在支持4名客服人员的中等复杂度销售代理工作负载下，成本最多可降低76%。请注意，实际节省的成本会因工作负载的复杂度和其他建模假设而异。

正因如此，戴尔Pro Max的这两个选项对于各种规模的企业来说都具有颠覆性的意义。

一个综合生态系统

除了戴尔 Pro Max 系列产品的性能和成本效益之外，企业还可以受益于更广泛的戴尔和英伟达生态系统。

这两款设备均旨在与戴尔 AI Factory 架构无缝集成，例如，将 Pro Max 系列定位为该端到端产品组合中的另一个关键组件。

此外，借助NVIDIA NemoClaw和 OpenShell 软件栈，以及 CrowdStrike Falcon 平台等集成解决方案，企业可以安全可靠地推动 AI 创新。

【代理级别】成都DELL服务器工作站总代理

【销售经理】李经理

【联系方式】座机：028-85596747    手机：13540160369

【公司地址】成都市人民南路 人南立交 商鼎国际2号楼2单元2203